معرفی OpenAI o1-preview: مدل‌ استدلالی جدید برای حل مسائل پیچیده

سلام رفقا! جالبه که بدونید یه سری مدل هوش مصنوعی به اسم‌های OpenAI o1-preview و OpenAI o1-mini اومدن که برای حل کردن مسائل سخت طراحی شدن. در حال حاضر هم می‌تونید ازشون استفاده کنید. این مدل‌ها می‌تونن روی مسائل پیچیده استدلال کنن و مشکلات سخت‌تر از مدل‌های قبلی رو در زمینه‌های علمی، کدنویسی و ریاضی حل کنن. همچنین شما میتونین با خرید اکانت چت جی پی تی پلاس از دیکاردو، علاوه بر استفاده از این مدل، از کلی قابلیت دیگه مثل کانواس چت جی پی تی لذت ببرین.
خب، دوست دارین بدونین OpenAI o1-preview چیه؟ با ما همراه باشین.

OpenAI o1-preview چیه و چطور کار می‌کنه؟

سازنده‌ها این مدل‌ها رو طوری آموزش دادن که قبل از پاسخ دادن، زمان بیشتری برای فکر کردن به مشکلات اختصاص بده، تقریباً شبیه به فرآیند فکری یه آدم. با تمرین و آموزش، مدل‌ها یاد می‌گیرن که استراتژی‌های مختلفی رو امتحان کنن، فرآیند فکر کردن‌شون رو بهبود بدن و اشتباهات‌شون رو تشخیص بدن.

در تست‌هایی که انجام دادن، به‌روزرسانی بعدی این مدل در آزمون‌های دشوار مثل فیزیک، شیمی و زیست‌شناسی عملکردی مشابه دانشجویان دکتری داشت. علاوه بر این، در ریاضی و کدنویسی هم عالی عمل کرد. برای مثال، توی یه آزمون مقدماتی برای المپیاد بین‌المللی ریاضی (IMO)، مدل GPT-4o فقط 13% از مسائل رو درست حل کرد، در حالی که مدل استدلالی جدید نمره 83% گرفت. همچنین توانایی کدنویسی این مدل در مسابقات Codeforces به رتبه 89 رسید.

چون این مدل توی مرحله اولیه هست، هنوز ویژگی‌های کاربردی مثل جستجو در وب و بارگذاری فایل‌ها و تصاویر رو نداره. برای بسیاری از کاربردهای معمولی، مدل GPT-4o در آینده نزدیک توانایی بیشتری خواهد داشت.

اما برای وظایف استدلالی پیچیده، این مدل یک پیشرفت قابل توجه و نشانه‌ای از یک سطح جدید از توانایی‌های هوش مصنوعیه. به همین خاطر، شمارش مدل‌ها رو دوباره از 1 شروع کردن و این سری رو با نام OpenAI o1 معرفی می‌کنن.

امنیت OpenAI o1-preview

یکی از بخش‌های مهم در توسعه این مدل‌های جدید، ارائه یک روش آموزشی جدید برای ایمنی بود که از قابلیت‌های استدلالی خودشون برای پیروی از قوانین ایمنی و تطابق با راهنماها استفاده می‌کنن. با توانایی درک قوانین ایمنی در بافت پرسش، این مدل‌ها می‌تونن این قوانین رو با دقت بیشتری رعایت کنن.

یکی از روش‌های اندازه‌گیری ایمنی، تست عملکرد مدل در برابر تلاش‌های کاربر برای دور زدن قوانین ایمنی هست. توی یکی از سخت‌ترین تست‌ها، مدل GPT-4o نمره 22 از 100 گرفت، در حالی که مدل o1 نمره 84 رو کسب کرد.

سازنده‌ها برای هم‌راستایی با توانایی‌های جدید این مدل‌ها، اقدامات ایمنی و سیستم‌های داخلی خودشون رو تقویت کردن. این شامل آزمایشات دقیق و ارزیابی با استفاده از چارچوب آمادگی (Preparedness Framework)، تست‌های پیشرفته توسط تیم‌های امنیتی و بررسی‌های سطح مدیریتی، از جمله کمیته ایمنی و امنیت می‌شه.

در جهت ارتقاء تعهد خودشون به ایمنی هوش مصنوعی، اخیراً توافق‌نامه‌هایی با موسسات ایمنی هوش مصنوعی در آمریکا و بریتانیا رسمی کردن. این توافق‌نامه‌ها شامل دسترسی اولیه به نسخه تحقیقاتی این مدل برای موسسات می‌شه. این همکاری یه گام مهم بود که به اون‌ها کمک می‌کنه فرآیند تحقیق، ارزیابی و تست مدل‌های آینده رو قبل و بعد از عرضه عمومی اون‌ها شکل بدن.

OpenAI o1-preview برای چه افرادی مناسبه؟

توانایی‌های استدلالی تقویت‌شده OpenAI o1-preview می‌تونه برای افرادی که با مسائل پیچیده در علم، کدنویسی، ریاضی و زمینه‌های مشابه سروکار دارن، مفید باشه. برای مثال، مدل o1 می‌تونه توسط محققان حوزه بهداشت برای توضیح داده‌های توالی سلولی، توسط فیزیک‌دان‌ها برای تولید فرمول‌های ریاضی پیچیده مورد نیاز در اپتیک کوانتومی، و توسط توسعه‌دهندگان در همه زمینه‌ها برای ساخت و اجرای فرآیندهای چندمرحله‌ای استفاده بشه.

OpenAI o1-mini

سری o1 در تولید و دیباگ کردن کدهای پیچیده دقت بالایی داره. برای ارائه یه راه‌حل کارآمدتر برای توسعه‌دهنده‌ها، OpenAI مدل o1-mini رو هم منتشر کرده که یک مدل استدلالی سریع‌تر و ارزان‌تره و به‌خصوص در کدنویسی مؤثره. به عنوان یه مدل کوچک‌تر، o1-mini حدود 80 درصد ارزان‌تر از o1-preview هست و یه مدل قوی و اقتصادی برای برنامه‌هایی هست که نیاز به استدلال دارن ولی دانش عمومی گسترده نمی‌خوان.